Oscar é Engenheiro Civil em Ciência da Computação e aluno de mestrado em Ciência da Computação na Universidad del Bío Bío, Concepción. O tema de sua tese é: “Cálculo eficiente da álgebra de mapas em dados raster armazenados nas estruturas de dados compactas K2-raster e k3-tree”

Projetos representativos:

Desde sua chegada à GeoEstima, tem participado como suporte no desenvolvimento de projetos como: planejamento de lavra, aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina para variáveis ​​geometalúrgicas e geoquímicas a partir das variáveis ​​geoquímicas de compósitos. Além de participar de diversos desenvolvimentos de scripts para Python como: algoritmo para diluição de teores minerais através da avaliação geométrica de modelos de blocos; desenvolvimento de scripts Python que automatizam a criação de gráficos; validação dos resultados da estimativa

Além disso, Oscar esteve envolvido na implementação de tecnologias de nuvem, como Microsoft 365 para comunicação e colaboração em equipe e Amazon Web Services para fornecer serviços de computação em nuvem para nossa empresa.

Experiência de trabalho:

Ele trabalhou como assistente de pesquisa na Universidad del Bío-Bío, no tópico "Implementando consultas de álgebra de mapas definidos em dados raster armazenados da estrutura compacta de dados k2-raster". Trabalhou como professor em tempo parcial na Universidad del Bio-Bío, lecionando a disciplina de Arquitetura de Computadores como professor e como professor de laboratório, ministrou as disciplinas: Introdução à Programação, Estruturas de Dados, Sistemas Operacionais, etc.

Formação e softwares:

Python (Pandas, Scikit-learn, Keras), Java, C++, SQL (Postgres) e GNU/Linux.