Oscar es Ingeniero Civil en Informática y estudiante de Magister en Ciencias de la Computación de la Universidad del Bío Bío, Concepción.  El tema de su tesis es: “Cálculo eficiente del álgebra de mapas sobre datos ráster almacenados en las estructuras de datos compacta K2-raster y k3-tree”

Proyectos representativos:

Desde su llegada a GeoEstima ha participado como apoyo en el desarrollo de proyectos como: planificación minera, aplicación de algoritmos de machine learning a variables geometalúrgicas y geoquímicas a partir de las variables geoquímicas de compositos. Además de participar en diferentes desarrollos de scripts para Python como: algoritmo para la dilución de leyes de minerales a través de la evaluación geométrica de modelos de bloques; desarrollo de script de Python que automatizan la creación de gráficos;  validación de resultados de estimaciones

Además, Oscar ha participado en la implementación de tecnologías en la nube, como Microsoft 365 para la comunicación y colaboración del equipo y Amazon Web Services para proporcionar servicios de informática en la nube a nuestra empresa.

Experiencia laboral:

Se desempeño como asistente de investigación en la Universidad del Bío-Bío, sobre el tema “Implementar consultas definidas del álgebra de mapas sobre datos raster almacenados de la estructura de datos compacta k2-raster”. Se desempeñó como docente part-time de la Universidad del Bio-Bio, impartiendo como profesor  la asignatura Arquitectura de Computadores e impartió como profesor de laboratorio las asignaturas: Introducción a la Programación, Estructuras de Datos, Sistemas Operativos, etc.

Calificaciones y software:

Python (Pandas, Scikit-learn, Keras), Java, C++, SQL (Postgres), y GNU/Linux.